Выбор очевиден
Главная
Разделы Практикума
Разделы статей

На протяжении последних 30 лет мировая экономика пережила становление таких терминов, как логистика, глобализация и прямые иностранные инвестиции в их современном понимании.

Становление цифровой экономики в сфере транспорта и логистики в настоящее время являются частью современных бизнес-процессов и связано с повышением производительности систем.

В процессе ведения бизнеса, как правило, приходится учитывать множество факторов, от которых зависит принятие правильного решения, что становится весьма трудной задачей без применения специальных методов.

Правительство РФ одобрило компенсацию налога, уплаченного гражданами иностранных государств в составе цены товара, вывезенного за пределы таможенной территории Евразийского экономического союза (ЕАЭС).

Президент России Владимир Путин подписал закон об организации системы электронного документооборота между участниками системы tax free.

Госдума приняла закон об организации системы электронного документооборота между участниками системы tax free.

/ Статьи

Модель трансформации транспортно-логистической системы при управлении активами железнодорожного транспорта

Анна Синицына, к.т.н., доцент кафедры логистических транспортных систем и технологий, Российский университет транспорта (МИИТ)

Алексей Некрасов, д.э.н., профессор кафедры менеджмента, Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Становление цифровой экономики в сфере транспорта и логистики в настоящее время являются частью современных бизнес-процессов и связано с повышением производительности систем. Перспективы развития цифровой логистики определяются реализацией концепции Индустрии 4.0 и формированием новых принципов, моделей и архитектуры инженерии предприятия, о чем свидетельствует ряд научных статей [1–4]. Анализ структурных элементов цифровой экономики в Российской Федерации показал, что одним из ключевых направлений развития наряду с цифровыми технологиями является создание и внедрение высокоэффективных транспортно-логистических систем (ТЛС), открывающих эру цифровой логистики.

Цифровизация транспортной отрасли – это прежде всего вопрос конкурентоспособности как отдельных компаний, так и транспортных сетей на глобальном рынке. Вместе с тем цифровизация транспортной и логистической сфер бизнеса трансформирует этот рынок на основе цифровых технологий Интернета вещей, блокчейна и других инструментов. Согласно Всемирной торговой организации, устранение барьеров в цепи международных поставок товаров позволит увеличить мировой ВВП на 5% и общий объем перевозок на 15%.

Сквозное проникновение технологий во все отрасли экономики в качестве цифровых (нематериальных) активов в форме новых бизнес-моделей и промышленного Интернета вещей обусловливает формирование больших массивов экономически значимых отраслевых и межотраслевых данных, которые формируются на основе системных принципов и интеграционных процессов.

В рамках цифровой трансформации транспорта «цифровая логистика» призвана отвечать на такие вызовы цифровой экономики, как стремительно изменяющаяся сверхконкурентная глобальная среда, сложность функционирования сетей поставок и ТЛС, охватывающих множество предприятий, быстрое изменение ожиданий и требований потребителей, ограниченность ресурсов транспортно-логистической инфраструктуры. Все это должно быть взаимоувязано и направлено на интересы клиентов. Распределенные базы данных, классификаторы, стандарты, информационно-коммуникационные технологии и интегрированные процессы и модели ТЛС составляют основу системной трансформации для перевода транспортной инфраструктуры и перевозочного процесса в цифровую форму, что обеспечит устойчивость и клиентоориентированность на основе управления жизненным циклом искусственно создаваемых объектов и методов системной инженерии [5, 6].

В качестве научно-методологического результата рассматривается устойчивая ТЛС, представляющая собой социоприродный организационно-технический объект (рис. 1), для управления которым следует использовать адаптивные киберфизические системы (Cyber-Physical Systems – CPS) посредством технологии Интернет вещей (Internet of Things – IoT) [7–9], сервисов автоматической идентификации и сбора данных, машинного взаимодействия и др.

Ключевой проблемой в различных работах становится формирование требований и алгоритмов управления самоорганизацией ТЛС, как наиболее эффективного способа борьбы с неопределенностью (рисками) внешней среды, поддержания структур и функций в моделях управления бизнес-процессами, жизненным циклом активов в ТЛС нового поколения [10].

Исходя из анализа приведенной современной литературы [1–10] можно выделить одну из наиболее важных проблем формирования комплексной логистической модели преобразования активов на примере транспортно-логистической системы железнодорожного транспорта в условиях цифровизации. В значительной степени повышение эффективности ТЛС будет зависеть от дальнейшей интеграции не только бизнес-процессов, но и применения информационно-коммуникационных технологий, электронного сервиса, физических и цифровых активов.

Одной из наиболее перспективных организационных форм современных ТЛС являются сетецентрические транспортно-логистические сети (СТЛС), которые также классифицируются в современных научных исследованиях как расширенные предприятия (РП), представляющие собой организации, формируемые из географически распределенных независимых звеньев сетей поставки и транспортировки грузов, объединенных в единую организационно-техническую структуру на основе информационно-телекоммуникационных (цифровых) технологий и адаптивных организационных бизнес-моделей и системных инструментов управления ими.

Основное предназначение СТЛС состоит в высокоскоростном совместном использовании различных физических и информационно-цифровых активов, которые должны управляться на основе сетецентричных и адаптивных принципов для многократного повышения производительности всей сети железнодорожного транспорта в интересах конечных потребителей.

Трудность разрешения данной противоречивой ситуации усугубляется еще и тем, что под действием различных причин во времени изменяются состав и структура сетей и ее звеньев на различных этапах жизненного цикла. Анализ работ известного кибернетика XX в. С. Бира и проведенные комплексные исследования показали, что конструктивное определение необходимых управляющих воздействий, обеспечивающих ограниченную самоорганизацию и контролируемую нестабильность СТЛС, лежит на пути обеспечения динамического соответствия разнообразий состояний как внешней среды, так и автономности отдельных звеньев, образующих контур самоорганизации системы управления (СУ) искусственно создаваемых объектов [11].

Всесторонний анализ процессов создания и функционирования интегрированных ТЛС, показывает, что указанные сложные организационно-технические объекты (активы) на железнодорожном транспорте характеризуются высокой структурной динамикой и требуют трансформации на базе как цифровых технологий, так и применения моделей и методов системной инженерии по управлению процессами на различных стадиях жизненного цикла. В первую очередь, сюда могут быть отнесены следующие задачи:

■ выбора участников транспортно-логистической сети, например, грузовладельцев-производителей и поставщиков комплектующих изделий и конечной продукции;

■ конфигурирования заказа и архитектуры ТЛС;

■ конфигурирования транспортной сети, информационно-технологических активов и адаптивных систем управления.

В настоящее время происходит дальнейшее развитие логистических цифровых технологий и новых схем взаимодействия различных жизненных циклов организаций – производителей и транспортно-логистических предприятий, при которых менеджерам наряду с традиционными задачами управления различными активами внутри операционной деятельности приходится решать задачи конфигурирования десятков, а иногда и сотен разнопрофильных физических и цифровых активов, входящих в различные бизнес-системы.

В качестве основных принципов адаптивного управления ТЛС железнодорожного транспорта следует рассматривать интеграцию бизнес-процессов и интернет-технологий, которые обеспечивают эффективную целостность модели системной трансформации на протяжении всего жизненного цикла транспортной инфраструктуры и IT-услуг.

Авторы статьи под цифровой трансформацией понимают системное изменение источника создания добавленной стоимости в структуре активов и архитектуры ТЛС на основе проактивного управления процессами жизненного цикла [4, 7, 10]. Интегрированный подход к формированию и функционированию ТЛС предполагает высокопроизводительное взаимодействие транспортной инфраструктуры железнодорожного транспорта и потребителей IT-услуг. Открытость стандартов и моделей позволяет наращивать и модернизировать инструментарий IT-сервиса [12, 13]. При этом интеграция логистических процессов будет обеспечиваться цифровыми данными, поступающими из интегрированной инфраструктуры транспортно-логистических систем (ИТЛС) на основе методологии системной инженерии.

Интеграция транспортно-логистических процессов и производственных активов на железнодорожном транспорте (терминалов, складов, подъемнотранспортного оборудования, подвижного состава и др.) обеспечивает более высокий уровень производительности системы, а не только отдельных работников и автоматизированных рабочих мест. Общая закономерность проектов по цифровой инфраструктуре ТЛС предусматривает ориентацию на конкретного потребителя и широкое использование информации, больших данных, учет индивидуальных особенностей конкретного потребителя в нужное время и нужном месте.

Для роста производительности IT-сервиса и увеличения ценности физических и цифровых активов на примере железнодорожного транспорта нами была разработана принципиально новая концептуальная 4D-модель трансформации ТЛС в цифровой среде (рис. 2).

В основе построения концептуальной 4D-модели лежат системные принципы взаимодействия процессов жизненного цикла ТЛС на различных этапах (планирования – эксплуатации – изменения), что обеспечивает непрерывный динамический процесс трансформации всей инфраструктуры. В настоящее время данная модель поддерживается действующими международными и национальными стандартами, в которых содержатся требования, лучшие практики и принципы интеграции различных объектов в условиях автоматизации. Таким образом, осуществляется системная интеграция практически любых сфер бизнес-деятельности в рамках целостной клиентоориентированной ТЛС с использованием адаптации взаимодействующих элементов в процессе жизненного цикла (по принципу кубика Рубика). Каждый из 4-х модулей управляется данными о продукции, активах, услугах и процессах на различных стадиях жизненного цикла единой цифровой инфраструктуры и системы бизнеса железнодорожного транспорта.

На этой системной основе должна обеспечиваться высокоскоростная транспортировка грузов на железнодорожном транспорте, совместимость транспортно-технологических процессов, системы IT-сервиса в интересах конечных клиентов. На основе единых требований предполагается разработка и внедрение цифровых платформ, обеспечивающих высокоэффективное взаимодействие различных участников транспортно-логистической деятельности. Такая платформа сможет предоставлять пользователям любого вида транспорта удобные сервисы в «едином окне» и обеспечивать мультимодальность транспортировки грузов.

Рассматривая применимость системной модели по управлению физическими и цифровыми активами на железнодорожном транспорте, следует выделить общую стратегию российских транспортных компаний по созданию и развитию единого мультимодального цифрового транспортного и логистического пространства на территории РФ на основе отечественных разработок.

На Петербургском международном экономическом форуме в мае 2018 года семь компаний (ОАО «РЖД», «Автодор», «Аэрофлот – российские авиалинии», «РТ-Инвест Транспортные Системы», «Деловые линии», «ЗащитаИнфоТранс» и «ГЛОНАСС») подписали соглашение о создании ассоциации «Цифровой транспорт и логистика». Она должна стать центром компетенций, в ее задачу будет входить использование созданных IT-систем и объединение их на основе цифровой платформы транспортного комплекса, что обеспечит быстрое развитие цифровизации в сферах транспорта и логистики, снижение издержек на уровне бизнеса и оптимизацию госрегулирования процесса перевозок [14]. Стратегия развития холдинга «РЖД» как базового участника транспортного рынка для реализации проекта «Цифровая железная дорога» предусматривает обеспечение устойчивой конкурентоспособности компании на основе повышения привлекательности транспортных и логистических услуг. Программа «Цифровая железная дорога» ОАО «РЖД» предусматривает создание единой цифровой платформы, обладающей возможностью образования экосистемы участников транспортного рынка, взаимодействующих по единым стандартам, создания системы управления активами и сервисами (грузовые и пассажирские перевозки, управление инфраструктурой и управление движением). При этом переход на цифровые технологии во всех звеньях железнодорожного транспорта должен идти в следующих направлениях:

■ вывод из эксплуатации всех аналоговых систем и средств, перевод системы связи на работу только с использованием цифровых технологий;

■ внедрение новых телекоммуникационных технологий, обеспечивающих более эффективное использование системы связи при развитии информационной инфраструктуры железнодорожного транспорта;

■ замена аналоговых систем оперативно-технологической связи на цифровые системы коммутации на всей сети железных дорог;

■ приведение существующих цифровых систем к единым стандартам и протоколам взаимодействия и управления за счет средств производителей;

■ развитие технологической радиосвязи и переход к цифровым системам на основе TDM-технологии, а также введение стандарта цифровой технологической радиосвязи GSMR.

Особое внимание уделяется развитию транспортной инфраструктуры, которая должна интегрировать как физические, так и цифровые активы для снижения стоимости жизненного цикла инфраструктуры и подвижного состава железнодорожного транспорта.

Большое значение для развития железнодорожной отрасли в настоящее время имеет опыт внедрения модельно-ориентированных методов и технологий на основе системы управления активами, что предполагает значительный рост производительности и снижение затрат [15]. Система управления активами, представленная в модуле 2 модели 4D (см. рис. 2), является одним из стратегически важных и высокоэффективных направлений реализации интегрированного подхода.

Под управлением активами (физическими, цифровыми), как правило, понимается скоординированная деятельность организации по получению ценности от активов, которая зависит от заинтересованной стороны. Принятие решений в управлении активами, как правило, связано с анализом и оценкой рисков. Управление активами поддерживается различными международными и национальными стандартами, которые обеспечивают интеграцию технических, информационно-технологических и финансовых аспектов принятия решений. На такой основе формируется три уровня процессной модели управления активами, ориентированной на системную инженерию – ISO /IEC/IEEE 15288 «Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем» (рис. 3) [16].

На верхнем уровне определяются принципы, положения и требования для разработки, внедрения, поддержки и улучшения системы управления активами; на промежуточном – процессы жизненного цикла активов, пользователю предоставляется инструмент управления активами; на нижнем уровне уточняется порядок выполнения технических процессов через требование «Надежность», определяются финансовые аспекты выполнения процессов жизненного цикла.

Построение процессной модели управления активами предполагает использование идентифицированных процессов и стандартов:

■ определение связей между идентифицированными процессами, идентификация входов и выходов;

■ использование стандартов IEC серии 60 000 для описания порядка выполнения идентифицированных процессов – мероприятия, состав и последовательность задач и работ, правила их выполнения, исполнители и необходимые ресурсы, требуемая информация;

■ использование стандартов IFRS/IAS для описания финансовых аспектов идентифицированных процессов.

Ключевым фактором успешной реализации модернизации системы управления активами является их информационное представление и формирование на этой основе их информационных моделей, аналогов моделей BIM, GIS, но с соответствующим преобразованием и расширением для использования на всех этапах жизненного цикла инфраструктуры железнодорожного транспорта.

Следует выделить 6 ключевых направлений информационной поддержки процессов управления активами:

1. Политики управления активами.

2. Компетентность и эффективность персонала.

3. Оценка критичности рисков; управление, анализ устойчивости.

4. Расширенные и интеллектуальные функции обработки информации.

5. Программы модернизации депо.

6. Измеримость параметров активов и управляемость процессов.

Этот перечень определяет те направления, которые необходимо развивать в первую очередь. Для РЖД наличие и реализация системно-информационной модели активов может быть вариантом условия проведения конкурсов на создание или модификацию объектов инфраструктуры, либо проведения каких-то операций с активами (продажа, покупка, аренда, аутсорсинг).

Таким образом, для получения конкурентных преимуществ на рынке транспортно-логистических услуг, в том числе на железнодорожном транспорте необходимо инвестировать не только в цифровые технологии, но и активно осуществлять разработку и внедрение трансформационных бизнес-моделей, ориентированных на методы инжиниринга и проактивного (упреждающего) управления активами. Это дает возможность не только развивать цифровые платформы, но и увязывать в едином цифровом пространстве киберфизические процессы.

Для инновационного решения задач управления на основе модели по системной трансформации активов ТЛС обеспечивается на концептуальном, модельно-процессном и информационном уровнях требования международных / национальных стандартов с конкретными задачами организации высокоэффективных перевозок. При этом обеспечивается взаимосвязь и трансформация с аналоговыми моделями (типа SCOR), построенными на основе сравнения с «лучшими практиками». В отличие от традиционно используемых, 4D-модель содержит не трехмерное, а четырехмерное описание модулей, включая соответствие требованиям системно-цифровых подходов при управлении инфраструктурными активами на железнодорожном транспорте.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Куприяновский В.П., Куприяновская Ю.В., Синягов С.А., Добрынин А.П. и др. Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и др.) // International Journal of Open Information Technologies, 2016. – Т. 4. – № 1. – С. 4–11.

2. Соколов Б.В., Некрасов А.Г., Миротин Л.Б. Разработка и реализация методологии и методик совместного многокритериального синтеза и адаптивного управления созданием, применением и развитием функционально-устойчивых интегрированных транспортно-логистических и информационных систем нового поколения // Вестник транспорта. – 2011. – № 6. – С. 25–30.

3. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г., Гудков В.А. и др. Повышение эффективности грузовых перевозок на основе создания устойчивой транспортно-логистической системы модульного типа для высокоскоростной обработки и доставки грузов / под ред. Л.Б. Миротина и А.Г. Некрасова. – М.: Техполиграфцентр, 2013. – 232 с.

4. Некрасов А.Г, Синицына А.С. Трансформация интегрированных транспортно-логистических систем в цифровую индустрию // Логистика, 2017. – № 8. – С. 36–41.

5. Соколов Б.В., Птушкин А.И. Аналитический обзор «Состояние исследований по проблеме управления жизненным циклом искусственного созданных объектов». Грант РФФИ № 09-07-11004-ано. – СПб.: СПИИРАН, 2010. – 56 с.

6. Некрасов А.Г., Синицына А.С. Логистический инжиниринг как инструмент интеграции логистических систем // Логистика. – 2016. – № 12. – С. 40–45.

7. Некрасов А.Г., Соколов Б.В., Атаев К.И. Система управления жизненным циклом (трансформация в цифровую инфраструктуру): учеб. пособие. – М.: Техполиграфцентр, 2017. – 155 с.

8. Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Синягов С.А. Киберфизические системы как основа цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4. – № 2. – С. 19–29.

9. Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Неокибернетика – возможности и перспективы развития // Доклад на общем пленарном заседании 5-й научной конференции «Управление и информационные технологии» (УИТ-2008). Россия. – Санкт-Петербург, 14–16 октября, 2008/ЦНИИ «Электроприбор». – СПб, 2008. – 10 с.

10. Некрасов А.Г., Синицына А.С. Транспортно-логистические системы нового поколения в цифровой экономике // Сила систем, 2017. – №3. – С. 11–23.

11. Бир С. Мозг фирмы / пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 416 с.

12. IТ-сервис-менеджмент. Введение. – М.: itSMF, 2003. – 227 с.

13. Некрасов А.Г., Стыскин М.М., Атаев К.И. Процессы жизненного цикла систем (трансформация в цифровую индустрию). – М.: PrintUp, 2018. –127 с.

14. «Великолепная семерка» и Минтранс создадут в России ассоциацию цифрового транспорта. Электронный ресурс: URL: http://logirus. ru/news/transport/velikolepnaya_ semerka-_mintrans_sozdadut_v_ rossii_assotsiatsiyu_tsifrovogo_ transporta.html

15. A better railway for a better Britain. – Jan, 2013. – Network Rail.

16. Иорш В.И., Крюков И.Э. Подход к построению процессной модели управления активами // Сертификация. – №3, 2016. – С. 22–27.

Материал предоставлен журналом "Логистика"
Подписной индекс 47778 по каталогу агентства "Роспечать"



 16 сентября 2020 / 
 Автор / 
Администрация Портала
Система комментирования Disqus

Проблемы лидерства в логистике на примере России, США и Китая в аспекте международных морских перевозок

На протяжении последних 30 лет мировая экономика пережила становление таких терминов, как логистика, глобализация и прямые иностранные инвестиции в их современном понимании.

 28 сентября 2020 / Логистика

О практике применения метода анализа иерархий в логистике

В процессе ведения бизнеса, как правило, приходится учитывать множество факторов, от которых зависит принятие правильного решения, что становится весьма трудной задачей без применения специальных методов.

 8 сентября 2020 / Логистика

Как выбрать логистического оператора?

Топ-менеджеры по логистике компаний-производителей и ритейлеров рано или поздно сталкиваются с необходимостью подбора или замены логистического оператора.

 7 сентября 2020 / Логистика

К толкованию «цифровых» логистических понятий (Часть II)

Сейчас все больше обсуждается идея создания если не единого, то крупного цифрового пространства, которое будет управлять отраслями народного хозяйства, малым, средним и крупным бизнесом, а также помогать им функционировать и развиваться.

 3 сентября 2020 / Логистика

К толкованию «цифровых» логистических понятий (Часть I)

Известно, что логистика – это управление какими-либо объектами или процессами с наименьшими затратами. Также логистика подразумевает использование современных информационных и компьютерных технологий при экономических мониторинге, прогнозировании и анализе различных вариантов развития тех или иных процессов.

 1 сентября 2020 / Логистика

Проблемы лидерства в логистике на примере России, США и Китая в аспекте международных морских перевозок

На протяжении последних 30 лет мировая экономика пережила становление таких терминов, как логистика, глобализация и прямые иностранные инвестиции в их современном понимании.

 28 сентября 2020 / Логистика
 Автор / Администрация Портала

О практике применения метода анализа иерархий в логистике

В процессе ведения бизнеса, как правило, приходится учитывать множество факторов, от которых зависит принятие правильного решения, что становится весьма трудной задачей без применения специальных методов.

 8 сентября 2020 / Логистика
 Автор / Администрация Портала

Как выбрать логистического оператора?

Топ-менеджеры по логистике компаний-производителей и ритейлеров рано или поздно сталкиваются с необходимостью подбора или замены логистического оператора.

 7 сентября 2020 / Логистика
 Автор / Администрация Портала

К толкованию «цифровых» логистических понятий (Часть II)

Сейчас все больше обсуждается идея создания если не единого, то крупного цифрового пространства, которое будет управлять отраслями народного хозяйства, малым, средним и крупным бизнесом, а также помогать им функционировать и развиваться.

 3 сентября 2020 / Логистика
 Автор / Администрация Портала

К толкованию «цифровых» логистических понятий (Часть I)

Известно, что логистика – это управление какими-либо объектами или процессами с наименьшими затратами. Также логистика подразумевает использование современных информационных и компьютерных технологий при экономических мониторинге, прогнозировании и анализе различных вариантов развития тех или иных процессов.

 1 сентября 2020 / Логистика
 Автор / Администрация Портала
Работа и учёба
Учебные заведения
|
|

Российская таможенная академия - является головным учебным, научным и методическим центром профессионального образования кадров для таможенной службы России.

Ростовский филиал РТУ является структурным подразделением ГОУ ВПО РТУ и входит в систему ФТС РФ. Филиал образован 30 июня 1995 года.

Санкт-Петербургский филиал РТУ образован в 1994 году.

Новости Предприятия Учёба
События Новости предприятий Пресс-релизы Карта сайта Таможенные услуги Транспортная логистика Выставочные услуги Складская логистика Консалтинг Другие услуги Учебные заведения Семинары
Я принимаю Яндекс.Деньги
HotLog